• Posted 03-Oct-2019

AI can help us fight climate change. But it has an energy problem, too

Artificial intelligence (AI) technology can help us fight climate change – but it also comes at a cost to the planet. To truly benefit from the technology’s climate solutions, we also need a better understanding of AI’s growing carbon footprint, say researchers.

Ελληνικό Κείμενο

AI is changing the way we work, live and solve challenges. It can improve healthcare, protect elephants from poachers, and work out how broadband should be distributed. But it could be most valuable as a range of applications helping humanity fight our biggest threat - climate change. AI can strengthen climate predictions, enable smarter decision-making for decarbonising industries from building to transport, and work out how to allocate renewable energy.

AI’s relevance as a climate change fighting tool comes at a time when there are increasing ethical concerns linked largely to a data-hungry form of the technology called machine learning, where computer systems analyse patterns in existing data to make predictions and decisions. Machine learning applications have raised concerns about creeping public surveillance, intentional misuse, privacy, transparency and data bias that can lead to discrimination and inequality.

It is part of a wider ethics debate in the EU about how to use AI for the benefit of human beings, the challenges that the technology poses and how best to tackle them.

Perhaps surprisingly, one issue that is only beginning to be discussed is the environmental footprint of AI.

The algorithms that tells us, for example, what to watch on Netflix tonight have an environmental impact, according to Prof. Dignum. ‘AI uses a lot of energy,’ said the computer scientist, who is part of a 52-person expert group advising the European Commission on trustworthy and ‘human-centric’ AI. The storage, and particularly the processing, of data to train algorithms – the ‘recipes’ computers use to make calculations – in data centres or in the cloud across different centres with rows of machines doing computations consume energy, she says. For one algorithm to train itself on whether an image shows a cat, for instance, it needs to process millions of cat images. The ecosystem for information and communications technology, of which data centres are a part, are comparable to aviation in terms of fuel emissions. 

Although AI has been around for about half a century, the question of environmental impact – and other ethical issues - is only arising now because the techniques developed over decades can now be used in combination with an explosion in data and strong computational power, Prof. Dignum explains. ‘It’s time to start thinking about doing AI in a more environmentally friendly way,’ she said.

AI might be part of the problem, but it also has the potential to help us find solutions for climate change.

More information: https://horizon-magazine.eu/article/ai-can-help-us-fight-climate-change-it-has-energy-problem-too.html?utm_source=HORIZON&utm_campaign=701b393a5a-EMAIL_CAMPAIGN_2019_01_18_COPY_01&utm_medium=email&utm_term=0_bdcf6f64ca-701b393a5a-121339285


Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας βοηθήσει να καταπολεμήσουμε την κλιματική αλλαγή, αλλά έχει και πρόβλημα ενεργειακής κατανάλωσης

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) μπορεί να μας βοηθήσει να καταπολεμήσουμε την κλιματική αλλαγή αλλά αυτό θα έχει κόστος για τον πλανήτη. Οι ερευνητές λένε ότι για να επωφεληθούμε πραγματικά από τις κλιματικές λύσεις της τεχνολογίας, χρειαζόμαστε επίσης μια καλύτερη κατανόηση του αυξανόμενου αποτυπώματος διοξειδίου του άνθρακα της ΤΝ.

Η ΤΝ αλλάζει τον τρόπο που εργαζόμαστε, ζούμε και βρίσκουμε λύσεις στις προκλήσεις. Μπορεί να βελτιώσει την υγειονομική περίθαλψη, να προστατεύσει τους ελέφαντες από τους λαθροκυνηγούς και να καθορίσει τον τρόπο με τον οποίο πρέπει να διανεμηθεί η ευρυζωνικότητα. Αλλά θα μπορούσε να είναι ακόμη πολυτιμότερη, καθώς μια σειρά εφαρμογών μπορεί να βοηθήσουν την ανθρωπότητα να αντιμετωπίσει τη μεγαλύτερη μας απειλή, την κλιματική αλλαγή. Η ΤΝ μπορεί να ενισχύσει τις προβλέψεις για το κλίμα, να επιτρέψει ευφυέστερες διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τις βιομηχανίες χωρίς άνθρακα, από την κατασκευή έως τις μεταφορές, και να καθορίσει τον τρόπο με τον οποίο θα διατεθούν οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας.

Η σημασία της ΤΝ ως εργαλείου καταπολέμησης της κλιματικής αλλαγής έρχεται σε μια εποχή όπου αυξάνονται οι ηθικές ανησυχίες που συνδέονται σε μεγάλο βαθμό με την τεχνολογία που ονομάζεται μηχανική μάθηση, όπου τα συστήματα υπολογιστών αναλύουν πρότυπα στα υπάρχοντα δεδομένα για να κάνουν προβλέψεις και να πάρουν αποφάσεις. Οι εφαρμογές εκμάθησης μηχανών έχουν δημιουργήσει ανησυχίες σχετικά με την υφέρπουσα δημόσια παρακολούθηση, την εκ προθέσεως κακή χρήση δεδομένων, την προστασία της ιδιωτικής ζωής, τη διαφάνεια και την απόκλιση δεδομένων, που μπορούν να οδηγήσουν σε διακρίσεις και ανισότητες.

Αυτές οι ανησυχίες αποτελούν μέρος μιας ευρύτερης συζήτησης για την ηθική στην ΕΕ σχετικά με τον τρόπο χρήσης της ΤΝ προς όφελος των ανθρώπων, τις προκλήσεις που θέτει η τεχνολογία και τον καλύτερο τρόπο αντιμετώπισής τους.

Ίσως με έκπληξη, ένα ζήτημα που μόλις αρχίζει να συζητείται, είναι το περιβαλλοντικό αποτύπωμα της ΤΝ.

Οι αλγόριθμοι που μας λένε, για παράδειγμα, τι να παρακολουθήσουμε απόψε στο Netflix, έχουν περιβαλλοντικό αντίκτυπο, σύμφωνα με την καθηγήτρια Dignum. «Η ΤΝ χρησιμοποιεί πολλή ενέργεια», δήλωσε η επιστήμονας υπολογιστών, η οποία είναι μέλος μιας ομάδας εμπειρογνωμόνων 52 ατόμων που συμβουλεύει την Ευρωπαϊκή Επιτροπή για την αξιόπιστη και «ανθρωποκεντρική» ΤΝ. Επίσης λέει, ότι η αποθήκευση και ιδιαίτερα η επεξεργασία των δεδομένων για την κατάρτιση αλγορίθμων - οι «συνταγές» που χρησιμοποιούν οι υπολογιστές για να κάνουν υπολογισμούς - στα κέντρα δεδομένων, ή στο cloud σε διάφορα κέντρα με σειρές μηχανών που κάνουν υπολογισμούς, καταναλώνουν ενέργεια. Για να εκπαιδεύσει κανείς έναν αλγόριθμο για το αν για παράδειγμα μια εικόνα δείχνει μια γάτα, ο αλγόριθμος αυτός πρέπει να γίνει επεξεργαστεί εκατομμύρια εικόνες γάτας. Το οικοσύστημα για την τεχνολογία των πληροφοριών και των επικοινωνιών, των οποίων τα κέντρα δεδομένων αποτελούν μέρος, είναι συγκρίσιμα με την αεροπορία, όσον αφορά τις εκπομπές καυσίμων.

Η καθηγήτρια Dignum, εξηγεί ότι παρόλο που η ΤΝ υπάρχει εδώ και περίπου μισό αιώνα, το ζήτημα των περιβαλλοντικών επιπτώσεων και άλλα ηθικά ζητήματα εγείρονται μόνο τώρα, επειδή οι τεχνικές που αναπτύχθηκαν εδώ και δεκαετίες μπορούν τώρα να χρησιμοποιηθούν σε συνδυασμό με μια έκρηξη δεδομένων και ισχυρή υπολογιστική ισχύ. «Ήρθε η ώρα να αρχίσουμε να σκεφτόμαστε να κάνουμε ΤΝ με πιο φιλικό προς το περιβάλλον τρόπο», είπε.

Η ΤΝ μπορεί να είναι μέρος του προβλήματος, αλλά έχει επίσης τη δυνατότητα να μας βοηθήσει να βρούμε λύσεις για την κλιματική αλλαγή.

Περισσότερες πληροφορίες: https://horizon-magazine.eu/article/ai-can-help-us-fight-climate-change-it-has-energy-problem-too.html?utm_source=HORIZON&utm_campaign=701b393a5a-EMAIL_CAMPAIGN_2019_01_18_COPY_01&utm_medium=email&utm_term=0_bdcf6f64ca-701b393a5a-121339285